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"> 当前 ，人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正打破传统产业边界、重塑数字经济发展格局。同时 ，人工智能也在加速向金融 、制造等千行百业深度渗透 。
5月29日 ，由《证券日报》社主办的2026证券市场年会行业分会数字经济大会，以“智变：人工智能重构增长新范式 ”为核心议题 ，围绕人工智能赋能数字经济与实体经济 、培育新质生产力等展开深度探讨 ，引发全行业广泛热议 。
过去，人工智能多作为单点技术嵌入生产生活场景 ，存在产业链协同不足、价值转化效率偏低等问题。如今 ，人工智能技术实现跨越式突破，大模型 、算力网络 、智能算法加速迭代 ，人工智能正从辅助工具升级为底层核心生产力 ，全方位重塑数字经济增长底层逻辑，覆盖产业结构、生产要素 、商业模式与资本逻辑等方方面面，为宏观经济注入全新增长动能 。
实体经济是数字经济的根基 ，也是AI技术价值落地的主战场 。推动人工智能和实体经济深度融合 ，有助于催生新技术 、新业态、新模式，形成新质生产力发展的核心引擎。在工业制造领域 ，工业大模型、智能调度 、柔性生产加速普及 ，推动传统制造业智能化转型，大幅提升生产效率 、降低运营成本；在现代服务业中 ，金融、物流 、商贸等领域企业借助人工智能优化资源配置 ，实现精细化运营与服务升级 。通过AI技术赋能实现生产方式 、产业结构、资源配置模式的全面革新，为实体经济转型升级提供坚实支撑 。
资本市场是人工智能产业创新的重要助推器 ，全面激活产业创新活力与发展潜能。近年来 ，资本为人工智能技术研发 、场景落地 、企业成长提供资金支持，助力核心技术自主可控 ，A股市场涌现出一批聚焦算力、大模型 、AI应用 、数字基础设施的优质企业；同时 ，数字经济相关企业登陆资本市场，也起到示范作用，推动行业规范发展、强化创新研发 。
不过 ，机遇背后也存在挑战 。当前我国人工智能产业仍面临高端算力供给不足 、核心算法存在短板 、数据安全治理薄弱、行业应用标准缺失、高端人才紧缺等现实难题 ，部分领域仍存在重概念 、轻落地 、盲目跟风的问题。
笔者认为，各方必须坚持创新驱动 ，强化核心技术攻关 ，夯实算力、数据 、算法三大基础底座；坚持服务实体经济导向，杜绝资本无序炒作 ，推动AI技术深度融入千行百业；健全行业监管与安全体系 ，完善数据安全 、网络安全保障机制，在鼓励创新与风险防控之间找到平衡 ，实现技术发展与安全治理协同并进。
数字浪潮奔涌向前 ，智能变革势不可挡 。未来，人工智能将持续为产业转型升级、宏观经济稳健发展注入源源不断的数字力量 。
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