"> 5月29日
，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行 。在圆桌分享环节，围绕“智变·新生态——从单点突破到系统重构 ”这一话题 ，远江盛邦安全科技集团股份有限公司（以下简称“盛邦安全
”）副总裁 、董秘袁先登，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新”）副总经理
、董秘孟庆昕
，国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司（以下简称“国科恒泰 ”）副总经理、首席信息官罗骅，中科创达软件股份有限公司（以下简称“中科创达
”）副总裁杨新辉 ，凌雄科技集团有限公司（以下简称“凌雄科技”）副总经理闻化等嘉宾从企业定位迭代 、服务模式革新
、技术落地实践、行业风险预判等多个维度
，拆解AI对产业生态的深度变革，分享各行业智能化转型的一线实践与未来思考
。

AI终结单点竞争

当前 ，在AI浪潮下
，产业竞争已正式告别单点技术比拼的时代，迈入生态协同竞争的新阶段。单一企业 、单一技术的优势难以持续 ，缺乏系统协同的技术创新
，终究无法实现产业落地与价值释放 。这一变革，彻底重塑了各企业在产业生态中的位置与核心作用
。

袁先登介绍 ，作为产业安全的“守护者 ”
，在AI浪潮中，盛邦安全的行业定位实现全面升级 ，总结为“更靠前、更全面
、对结果更负责
”。传统网络安全防护高度依赖固定规则比对，仅能应对已知漏洞与固有风险
，面对新型变异攻击、未知风险毫无防御能力 。而AI技术的融入，让网络安全防护实现从“被动防御”到“主动预判 ”的跨越 ，通过AI自主学习能力
，精准识别未知漏洞与变异风险，提升安全防护的核心能力。

与此同时 ，云服务 、大模型的普及应用
，彻底改变了网络安全的防护边界
。“以往企业仅需守护自身机房软硬件安全，如今企业大量调用第三方大模型
、采购云端服务 ，第三方系统带来的安全风险成为全新隐患。这要求网络安全企业打破单一防护思维
，统筹全产业链安全，联动多方产品、系统实现协同防护 ，重构网络安全生态体系 。
”袁先登表示
。

对于四维图新而言
，AI成为盘活存量数据资产 、开拓全新赛道的核心引擎。孟庆昕表示，四维图新积累二十余年的现实世界还原数据库
、自动驾驶数据库 ，长期受限于高昂的人工标注成本，海量数据资产无法充分释放价值 。AI技术的落地
，彻底解决了这一行业痛点，实现数据标注、算法迭代 、整体方案的高速更新 ，不仅大幅提升数据精准度
，优化智能驾驶产品核心能力，更实现了场景的横向拓展
。

依托AI的数据提炼与场景适配能力 ，四维图新的核心数据不再局限于智能汽车领域
，成功延伸至低空经济
、具身机器人等新兴赛道，实现数据资产的跨场景复用 ，完成企业赛道的全新升级
，让沉淀多年的数据价值实现系统性跃迁。

国科恒泰则依托“实业+科技”的双布局，实现了产业服务的智能化升级 。罗骅介绍 ，公司覆盖医疗器械从生产出厂、渠道流通到医院临床 、患者植入的全链条服务
，此前布局的产业互联网数字化体系，仅能为客户提供标准化工具
。而AI时代彻底改变了这一服务逻辑 ，行业服务从“交付工具 ”升级为“交付结果”，依托AI深度嵌入产业场景
，精准解决行业提效降本的核心需求，让全产业链深度服务的价值最大化释放。

作为智能硬件操作系统核心服务商 ，中科创达见证了AI对底层产业生态的颠覆性重构 。杨新辉认为
，自2023年起，AI对操作系统产业的重构进入爆发期 ，彻底改写了产业链生态格局
。传统产业模式下
，企业可在独立的产业链内完成闭环发展，而AI催生了算力供应商
、模型供应商等全新产业链角色。模型产业从无到有、快速壮大 ，彻底改变了企业的成本投入 、资源布局方向
，倒逼所有企业重构上下游生态体系 。无法适配生态结构性变革、脱离核心产业链的企业，终将被行业淘汰 ，AI时代的产业生态重构已然势不可挡。

凌雄科技则在AI浪潮中完成了企业定位的全新蜕变
。闻化表示
，当前中小企业拥抱AI的最大门槛并非算法，而是高额的算力投入 ，百万元级的单台GPU设备
、千万元级的算力集群投入，让大量中小微企业望而却步。针对行业痛点
，凌雄科技通过算力订阅服务，将高额固定资产投入拆解为按月付费、按需扩容的轻量化服务 ，让中小企业以极低的成本接入高端算力资源 。同时
，自研AI算力管理平台实现算力调度 、智能风控
、残值评估三大核心能力，完成算力设备全生命周期循环利用 ，整合上下游资源
，构建起全新的算力服务生态
。

解锁产业服务新形态

除了结合自身业务特点分享在AI领域的发展心得外，与会嘉宾还重点探讨AI对产业服务模式的颠覆性改变。

闻化详细拆解了凌雄科技在AI赋能下的服务升级 。首先 ，算力服务实现弹性化、定制化突破
。其次
，服务响应实现从被动补救到主动预判的升级。再次，资产循环利用效率大幅提升 。

国科恒泰的AI服务革新 ，则深度落地于医疗产业全场景
，填补了传统医疗服务的诸多空白
。罗骅介绍，医疗器械行业传统产品推广 、临床服务高度依赖人工 ，新品渠道培训
、医生学术推广效率低下，全国临床服务人员专业能力参差不齐
，且企业“出海
”拓展成本极高、难度极大。

“AI智能体的落地，彻底重构了医疗产业服务体系 。”罗骅表示 ，一方面
，将企业产品知识 、临床应用
、学术营销等专业内容，通过智能体精准赋能经销商、终端医生 ，大幅提升行业信息传播效率与精准度；另一方面
，革新手术跟台核心服务，依托AI智能体承载专业临床服务能力 ，降低对一线服务人员的专业门槛要求
，护士可依托智能体辅助医生完成标准化手术操作，解决了基层医院临床服务能力不足的痛点
。更重要的是 ，AI智能体实现了医疗服务能力的标准化复制
，无需大量工程师跨国值守，即可助力企业快速拓展海外市场 ，大幅降低“出海 ”成本，这是传统数字化服务完全无法实现的突破。

破解发展核心难题

AI高速发展的同时
，安全风险 、数据平衡
、生态规范等问题成为制约产业高质量发展的关键 。

作为产业安全的核心护航者，盛邦安全正在颠覆传统安全的思维与定位。袁先登坦言 ，在AI重构业务的浪潮中
，安全要从“成本中心
”变为“价值中心”
。安全不仅是守护企业的“盾牌 ”，更是帮助企业建立数字信任的“通行证
” ，为企业提升业务协作效率、降低业务协同成本
，实现从安全到有序 、便捷、自由的升维。

四维图新则聚焦数据产业的核心矛盾，破解数据共享与资产保护
、隐私安全的平衡难题 。孟庆昕表示 ，数据是智能产业的核心资产
，安全合规是数据商业化落地的前置门槛
。针对智能驾驶行业车厂数据泄露、企业核心算法被盗 、用户隐私泄露等痛点，四维图新打造了全流程数据脱敏合规工具链 ，实现车端地理信息
、用户声纹、人脸数据的安全防护与合规处理。同时
，将车载数据合规体系成功迁移至具身智能机器人领域，针对机器人入户交互 、场景化作业的全新数据场景 ，构建数据采集
、脱敏、监控 、风控的全闭环合规体系 。

中科创达则聚焦产业底层底座升级，依托AI重构智能终端操作系统生态
。杨新辉表示
，AI时代为中国科技企业带来了换道超车的全新机遇，打破了以往跟随海外技术的产业格局 ，国内企业得以同步参与全球智能终端创新。

在聚焦产业发展的同时
，与会嘉宾也提醒，深度伪造
、AI幻觉等技术漏洞若无法有效解决 ，将持续冲击数字世界的真实性
，甚至引发物理世界的信任体系崩塌，成为全行业共性风险 。

从单点竞争到生态协同 ，从工具赋能到价值重构
，从被动适配到主动创新，AI正在全方位、深层次改写产业发展规则
。未来 ，企业唯有坚守生态协同 、深耕技术创新
、筑牢安全底线、正视行业风险
，才能抢抓AI产业发展机遇，实现高质量智能化升级。

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