“当知识唾手可得
、获取答案变得轻而易举时
，大学存在的意义是什么？”在5月22日至24日举办的高等教育博览会、第二届建设教育强国·高等教育改革发展论坛(以下简称“高博会和教育强国论坛 ”)上，清华大学校长 、中国高等教育学会副会长、中国科学院院士李路明抛出这一问题
。

“十五五”规划纲要明确 ，“深化教育科技人才一体改革 ”
，“促进科技自主创新和人才自主培养良性互动
”。与此同时，围绕高素质人才和科技制高点的国际竞争空前激烈 ，迫切要求高等教育发挥作用 。

本届高博会和教育强国论坛上
，“未来产业”是贯穿始终的核心议题。“十五五 ”规划纲要提出“前瞻布局未来产业
”，将量子科技
、生物制造、具身智能等列为重点方向
。对高校而言 ，布局未来产业是“用未来的标准定义今天的教育”
，这既是服务国家战略 、输送急需人才的使命担当，更是打破同质化困局
、汲取办学活力的源头活水。

在学科专业“加减法 ”中向未来产业集结

全面系统研判学生就业状况、果断扩大国家战略急需领域的人才培养规模 ，天津大学党委书记杨贤金的观点引发广泛共鸣 。不过
，多名与会者也提到，对接国家战略并不意味着一窝蜂追逐热门方向 ，而是需要有定力 、有规划地统筹布局
。

天津大学的做法是科学把握基础学科与应用学科长线专业与短线专业
、冷门专业与热门专业的关系，对国家长远需要
，但当前需求量少的专业坚持高水平、小规模 、精英化培养模式，保障学术传承与人才储备；对重复设置
、需求饱和的专业压缩规模或进行转型改造。

南昌大学精准对接江西“1269”行动计划 ，将137个本科备案专业调整为92个招生专业
，新办急需、交叉专业，成立人工智能学院 。“绝大部分现有专业都对接产业需求 ，其中与‘1269’及未来产业相关的专业占比达72%
。
”南昌大学校长陈晔光说
，学校面向江西12条产业链中的8条确定了29个主攻方向，在食品 、有色金属
、电子信息、航空 、医药、石化化工
、新能源、装备制造等产业链上重点布局。

每一所高校都有自己的历史传承 、教学科研特色和优势 ，这是办学育人的宝贵财富 。“学科特色是学校最根本的特色
，对优势学科要推动转型升级，面向产业需求升级改造传统学科 ，通过数字化
、智能化赋能老树发新芽、开新花 、结新果
。”杨贤金介绍
，天津大学以工科见长。“十五五 ”规划纲要提出的推动钢铁
、石化、船舶等产业结构调整，做强做优精品钢材基地 、一流石化基地
、高端船舶和海洋工程装备基地 ，推进电子信息、机械装备等全产业链创新，“就是我们学科转型的着力点
” 。

从1978年起步探索以来
，清华大学面向人工智能(AI)的前瞻布局已持续近半个世纪
。李路明介绍，清华大学2024年专门成立人工智能学院 ，2025年成立无穹书院专门培养“AI+”人才
，成立人工智能医院 、具身智能与机器人研究院。学校积极推动各院系重构培养方案
、重塑课程体系，加快培养具有多学科背景的复合型创新人才 。

中国高等教育学会学术发展咨询委员会副主任、西北工业大学原党委书记张炜指出 ，内蒙古自治区最新出台的分类推进高校改革实施方案
，创新构建了“5×6 ”矩阵式高校分类框架：在研究型 、应用型、技能型等基本办学定位基础上，将后两类分别拆分细化为应用研究型
、应用型 ，职业本科、高职高专；在综合性 、特色化基本方向方面
，除了特色化中的理工农医
、人文社科、艺术体育外，新增师范 、师范+理工农医。全区55所高校都能在这套“高校类别×学科设置
”的交叉框架下定位自己的坐标
。

“分层分类不是分等分级。高校没有高低之分 ，只有功能与服务面向不同；人才没有贵贱之别
，只有岗位职责分工不同 。”中国高等教育学会副会长管培俊强调
。高校于各自赛道上各展其长，方能在服务国家发展未来产业中打造独特优势
、形成互补合力。

当高校学科专业向产业前沿集结 ，一个不可回避的趋势随之浮现，未来产业的重大突破越来越依赖于打破传统学科壁垒的交叉融合 。比如
，湖南大学与湖南省农业科学院共建隆平农学院，以“一校一院N企业 ”合作办学的模式 ，跨学科、跨单位组建师资队伍
，聚焦未来农业科技前沿，校院企协同开展科学研究 、培养拔尖创新人才
。

湖南大学校长段献忠介绍 ，湖南大学以科技创新需求为牵引
，优化学科布局，近年来成立了包括未来技术学院
、人工智能与机器人学院在内的16个实体二级机构。

学校还与湖南省博物馆全面共建文博学科 ，共同发展简帛学、马王堆学等方向 。此外
，学校成立文化与媒体计算研究中心，参与了新华社媒体融合生产技术与系统全国重点实验室建设 ，并与小米等企业共建实验室
。

“我们尝到了学科建设的甜头
，还在推动体育 、宣传
、能源等领域和区域优势力量的共建。
”段献忠说 。

拆掉“围墙”搞培养，产教融合锻造实战力

段献忠还提到 ，在人才培养上，湖南大学注重推行学生项目制
，计算机学院开创的“原型机+口袋猫 ”贯通式实践体系已被50多所高校采用
。

学科专业调整是“骨架
”，人才培养模式改革则是“血肉”。中青报·中青网记者发现 ，在本届高博会和教育强国论坛上
，项目制、实战化 、校企合作成为高频热词，高校传统的“象牙塔 ”式人才培养模式已被打破 。

在中国工程院院士、华中科技大学原校长李培根看来 ，传统的知识导向教育
，解决的是已知的
、集中的问题，而未来产业所需的问题导向教育 ，关联的却是发散的甚至是未知的问题。特别是在承载培养卓越工程人才、助力提升我国工业化水平使命的工程教育领域
，如今科技革命与产业变革深度交织，知识导向培养模式正面临与产业需求间的结构性错配
。

“这一错配的破解之道绝非要求高校放弃基础 ，被动地跟随企业要什么就培养什么。”北京航空航天大学未来空天技术学院副院长韩钰指出
，“应在保持教育前瞻性的同时，主动将产业界鲜活的真问题转化为涵养创新能力的最佳土壤
” 。

与会者普遍认为 ，产教融合是提升教育质量的重要抓手
。企业深耕一线，能最敏捷地发现产业痛点。将企业真实的项目经验与实战场景带入高校课堂
，是培养“一出校门就能上岗”的人才的关键 。

不过，产业资源进入课堂并非简单平移
。“校企合作不应只停留在共建实验室的科研层面 ，产业需求和学生培养间要有转接。 ”上海交通大学学生创新中心党总支书记宋续明表示
，学校现有的工程专业课程体系多由早年具备深厚工程实践背景的行业专家奠基搭建，而如今多数授课青年教师主要沿学术路径成长 ，直接来自产业一线的工程实践经验相对不足 。为了补齐这一短板
，他提出，将企业的工程实践和创业经验系统地转化为课程体系 ，并配备既懂工程又熟教学的专职人员
，完成产业经验向教学内容的转化
。

从单点课程改革放大到整个人才培养体系的重构，韩钰进一步分享了北航未来空天技术学院以项目为链贯通产教融合的蓝图。她介绍 ，学院正在探索一套贯穿本科到博士的“课程-项目双螺旋
”培养体系
，改变以往以知识完备性为逻辑起点的教育范式，“转变为项目导向 、问题牵引
、按需学习” ，学生在完成一个个来源于产业前沿的真实挑战中，按需抓取知识、锻造能力 。这一体系将知识传递的“学科逻辑 ”
，无缝衔接到问题解决的“产业逻辑
”，让人才培养的接口与科技创新的攻关需求精准对接 ，打通了教育与产业 、科技深度融合的通道
。

2025年年底教育部召开的新闻发布会透露
，近年来，企业从产业一线凝练一万多个课题 ，作为工程硕博士科研和工程实践选题来源。

“促使‘会读书’的人成为‘会创造’的人 。”浙江大学工程师学院院长张光新在介绍学校卓越工程师培养实践时说
，2025年年底，学院3名博士生凭借工程实践成果而非论文申请学位。在培养路径上 ，学校以首席科学家负责制组建跨学科教师团队
，并通过项目制方式与企业深度联动，现有20余个校设专项 ，让学生在“解决真问题
、真解决问题 ”的过程中成长为创造者
。

AI浪潮中
，既要满格赋能更要守住根魂

教育部2025年发布的《中国智慧教育白皮书》提出未来教师、未来课堂 、未来学校
、未来学习中心的“四个未来
”构想，指出AI正全方位改变教育内容、教学模式 、教育治理和教育形态。

李路明分享了清华大学在AI赋能教育教学方面的探索 。从2023年的8门课程 ，到如今452门课程提供24小时在线智能助手；从单门课程到集成多门课程的20个“学科知识引擎”，学校打破课程边界
，支撑“一人一策 ”的学习方式
。同时与国内高校共建共享优质教育资源和创新模式，目前已和多所中国头部高校开展5万多门AI赋能教学的课程实践 ，并将其推广到基础教育领域
，推进教育公平。

华中科技大学也在拔尖创新人才培养中深度融入数智元素 。该校本科生院启明学院副院长王琳玲介绍，学校成立了人工智能研究院 ，完全打破全学科化方式
，让全校师生能在4个交叉研究所中实现从基础研究
、技术攻关到成果应用的全链条贯通
。她举例说，学校一名大二学生已利用AI技术成立公司并获得投资。“面向未来 ，我们将实现柔性培养模式
，用模块化推进学生个性化培养，用智能基座适配学生长远发展 。
”

“未来大学不再是单纯的知识灌输场 ，而是培养具有AI时代所需创造力和复杂判断力的孵化器
。”在中国工程院院士、中南大学校长李建成看来
，AI赋能教育不是用机器代替人，而是“人类+AI ”协同进化。

在北京邮电大学 ，高校似乎可以变为一个“没有边界的未来学习空间” 。北邮的“邮百工
”工程教育数智化平台，构建了一个逼近真实的“虚拟工程社会”
。在这里
，教师的角色转变为“编剧 ”，学生则成为“主角
”。

据该校校长徐坤描述 ，教师负责在AI辅助下设计实训场景与评价标准
，学生与平台中百余个扮演不同角色的智能体“虚拟专家”互动 、博弈 。学生需在真实工程约束下，反复经历“碰壁、判断
、取舍、反思 、重构 ”的迭代过程。平台还创建了一系列教学微场景 ，每个微场景都设置了对应的“育人能力点
”和“循证的观察点”
。

“这个过程
，让抽象的能力培养，从不可见变成可培养
、可观测、可评价。 ”徐坤说 。

清华大学人工智能学院院长 、交叉信息研究院院长
、图灵奖得主姚期智院士曾表示 ，如果大学不愿意面对课程重构、评价体系重建和学术规范升级这项复杂的工程
，那将很难触及AI赋能学习中最核心的部分，学生也将难以避免在未来被AI浪潮所淹没
。李路明介绍 ，学校发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》
，强调主体责任 、合规诚信
、数据安全、审慎思辨 、公平包容，既鼓励师生大胆探索人工智能赋能教育教学 ，又明确划定伦理边界和使用规范。

“技术赋能必须始终服务于育人初心 。
”杨贤金强调，“牢牢坚持立德树人根本任务
，始终将价值塑造与思想引领放在首位，不弱化
、不替代有温度的思想政治教育 ，实践技术革新与育人同向同行
，培养兼具数字素养和家国情怀的新时代高素质人才”
。

?中青报·中青网记者贾子凡张渺来源：中国青年报

2026年06月05日05版【